私も「ワークスロップ」の罪を犯したことがあるだろう。生成」を押して、ちらっと結果を見ただけで、2回目を読んだ途中で、送ろうとしていたものが基本的にゴミだったことに気づいたことがある。結局、全部やり直した。
AIはいろいろなことに使えるが、私たちは皆、Eメールやプロジェクトの最新情報を受け取る側に回ったことがある。空虚だ。技術的には」完成しているが、実質的には役に立たない。
AIが生成するワークスロップへようこそ。最近のHBR IdeaCastによると、これは単なる些細な迷惑ではない。私たちの仕事上の人間関係の基盤を静かに蝕んでいる生産性キラーなのだ。
“速い “ことの代償
AIの魅力は明らかだ：ボタンを押せば1時間節約できる。しかし、ケイト・ニーダーホッファーとジェフ・ハンコックがHBRのリサーチで指摘しているように、送信者にとっては「節約できた」1時間でも、受信者にとっては2時間分の負担になることが多い。
また、あなたは「信頼銀行」から預金を出しすぎているかもしれない。彼らの調査によると、労力の少ないAIコンテンツを完成した仕事として見せかけると、同僚はあなたのことを能力が低い、信頼できない、正直言って知能が低いとみなす可能性が著しく高くなる。
近道の代償は大きい。おい、今これをChatGPTに入れたのか！」というフレーズに聞き覚えがあるなら、あなたはすでにその壁にぶつかっている。
経営陣の責任だ！
経営陣は金を払い、人々がツールを使うことを期待している。
- どこでもAI」指令：「なぜ」「どのように」AIを使うのかを示さずに、「とにかくAIを使え」と指示するリーダー。
- パフォーマンス・プレッシャー：評価基準が「より良く」ではなく「より多く」である場合、従業員は生き残るための必死のメカニズムとしてAIを利用する。
- トレーニングゼロ：組織の明確なガードレールなしに、一夜にして即戦力のエンジニアになることを期待する。
ドロドロを掃除する3つの方法
この蔓延を止めるには、ツールの見方を変えなければならない：
1.乗客」ではなく「操縦士」になる
AIは道具であり、目的そのものではない。乗客はのんびりしたプロンプトを出し、AIに車ごと溝に突っ込ませる。パイロットはコントロールし続ける。彼らが実際にAI飛行機を操縦し、離着陸を処理しながらナビゲーションのためにAI飛行機を使うのだ。
2.ヒューマン・イン・ザ・ループ」スタンダードの導入
ルールはシンプルであるべきだ：AIのアウトプットは下書きであり、決して最終製品ではない。送信」を押す前に、すべてのコンテンツは、事実を確認し、文脈を追加し、そして最も重要なことは、それが実際に気にかける人から来たように聞こえるかどうかを確認するために、人間が必要です。
3.速さより質に報いる
もし経営陣が完成の速さだけに報いるのであれば、ドロボウの山を築くことになる。私たちは、”AIはこのプロジェクトの微妙なニュアンスを処理できなかったので、手作業でやりました “と言っても構わないという文化を醸成する必要がある。
AIは素晴らしいが、あなたがコントロールできなければ、酔っ払った実習生のようになる。解決策にはならないが、素晴らしいツールだ。
注：AIが執筆に協力してくれた
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