人工知能は、今後数年間で製薬業界が直面する主要な破壊力である。
このことは、世界中で募集されているAI関連職種の数の多さからも明らかである。GlobalDataの分析によると、調査対象となった企業の37.4％が少なくとも1つのAI関連職種で募集をかけていた。
このため、雇用の安定性については疑問や懸念が生じるが、AIの普及が進むにつれ、新たなスキルが求められる機会も増えている。
スキルアップと再スキルアップ
AIの能力と利用が高まるにつれ、AI技術を開発、統合、維持できる専門家の需要も高まる。AIサイエンティスト、データアナリスト、機械学習エンジニアといった専門的な役割がますます必要とされるようになるだろう。また、正確性、安全性、データセキュリティに関する懸念を克服するため、AI導入の倫理的・規制的側面を管理するスキルも必要とされるだろう。
AIと人間の専門家のコラボレーションは、AIの利点を活用する上で常に鍵となる。
AIによって自分の仕事が脅かされると感じる人もいるかもしれないが、一部の役割が変わる一方で、他の役割が生まれることも忘れてはならない。遅れをとらず、AIの可能性を最大限に引き出すためには、企業が従業員のスキルアップと再教育に投資することが極めて重要である。
すでにAIを活用してプロセスを改善している企業
製薬業界においてAIは、製造、創薬、診断、精密医療、個別化治療、臨床試験などを劇的に改善する可能性を秘めている。
その一例として、イギリスの医療技術企業Medopadは、中国のハイテク大手テンセントと提携し、パーキンソン病を3分以内に検出するAIを開発した。
ソニーはAIを活用した手術用画像連携システム「NUCLeUS」を開発し、精度と安全性の向上に取り組んでいる。
より身近なところでは、日本の製薬会社であるエーザイが、機械学習やディープラーニングなどのAI技術を活用することで、低分子化合物を見つける試行錯誤のプロセスをスピードアップしようとしている。
AI関連職の急増は、AIがもたらす機会の探求に向けた状況の変化と傾向を明らかにしている。今AIに投資する企業は、間違いなくビジネスと医薬品の未来に向けてより良い装備を整えることになるだろう。
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